介绍Tableau内置直方图及残差的统计功能
虽然Tableau更新版本的速度周期很快，也让我们可以获得很棒的新功能，同时这也意味着一些以往的旧功能，基本功能可能会被这些新功能的宣传而掩盖。与统计相关的功能比以往任何时候都更有需求，但在实际情形中Tableau的易用性还有分析严谨性这些功能更为人所知。虽然统计工具引用了复杂方程和计算的图像，Tableau有很多统计计算功能都包含在拖放数据这种操作中。
Histograms（直方图）：不仅仅是柱状图
直方图是用于了解大型数据集的强大工具。 它们将数据的频率显示为相等大小的分区。 绘制此数据显示是否正常分布或偏斜。
在Tableau中，只需点击两次即可创建直方图。但没有多少用户知道，如果您右键单击某个度量并导航到创建菜单，您就可以轻松地创建数据桶、参数、计算和组。Tableau甚至可以为您建议一个容器尺寸！
在Tableau中，只需点击两次即可创建直方图。但没有多少用户知道，如果您右键单击某个度量并导航到创建菜单，您就可以轻松地创建数据桶、参数、计算和组。Tableau甚至可以为您建议一个容器尺寸！
直方图的一个经典例子是SAT成绩分布情况。得分数以50或100分增加作为区间，条形图代表在这个得分区间里面的学生人数，学生可以放心，1600分实属罕见，大多数的学生的吗都在中间区间。
Residuals（残差）：Tableau这个趋势线究竟有多精准？
残差也称为误差，是观测值或实际值与预测值之间的差值。创建残差图是确定回归模型准确度的可视化方法。当然，您还可以检查Tableau中的R平方和p值。
在Windows上，Tableau允许您使用趋势线导出视图中的残差。从工作表菜单中，导航到导出，数据，选择您的数据文件，残差将保存为访问文件。您可以选择直接连接到具有x轴（此示例中的订单日期）的维度的新数据源以及预测和残差的度量。将残差拖到“行”并将其预测拖至“列”，然后将维度拖动到“详细信息”。点数越多，分散图越多，模型越准确。